當下隨著科技的發(fā)展，大數據的應用，已經逐漸覆蓋我們身邊的各種場景，也悄悄地開始改變我們的生活。也許在未來，我們會進入到一個真正的“大數據時代”。在那個時代里，幾乎我們每一個舉動，都會被記錄，并變成數據被存儲起來，無數的數據就組合成了我們的一個信息庫。通過這個信息庫，個人的一言一行，甚至思想都變得可以被預測。  
 
    最早提出“大數據時代”到來的是全球知名咨詢公司麥肯錫，麥肯錫稱：“數據，已經滲透到當今每一個行業(yè)和業(yè)務職能領域，成為重要的生產因素。人們對于海量數據的挖掘和運用，預示著新一波生產率增長和消費者盈余浪潮的到來。”
 
    現在很多傳統(tǒng)行業(yè)都在積極借助大數據的力量，幫助企業(yè)轉型。在電力行業(yè)，大數據已經被視作企業(yè)戰(zhàn)略層面的重要議題。
 
一、當電力遇上大數據
 
    電力行業(yè)的數據源主要來源于電力生產和電能使用的發(fā)電、輸電、變電、配電、用電和調度各個環(huán)節(jié)，可大致分為三類：一是電網運行和設備檢測或監(jiān)測數據;二是電力企業(yè)營銷數據，如交易電價、售電量、用電客戶等方面數據;三是電力企業(yè)管理數據。
 
    通過使用智能終端設備可采集整個電力系統(tǒng)的運行數據，再對采集的電力大數據進行系統(tǒng)的處理和分析，從而實現對電網的實時監(jiān)控;進一步結合大數據分析與電力系統(tǒng)模型對電網運行進行診斷、優(yōu)化和預測，為電網實現安全、可靠、經濟、高效地運行提供保障。
 
    電力大數據的有效應用可以面向行業(yè)內外提供大量的高附加值的增值服務業(yè)務，對于電力企業(yè)盈利與控制水平的提升有很高的價值。有電網專家分析稱，每當數據利用率調高10%，便可使電網提高20%~49%的利潤。
 
二、電力大數據應用成果
 
    在助力電力行業(yè)轉型，讓電力大數據創(chuàng)造更大價值上，魯能軟件依托深厚的行業(yè)背景、長期的技術積累和豐富的項目實施經驗，為國內數百家大、中型電力企業(yè)提供服務，市場范圍覆蓋全國近30個省市自治區(qū)。
 
1、實現對設備狀態(tài)的監(jiān)測及維護。
 
設備資產可靠性管理系統(tǒng)(APM)
 
【典型案例】中國核電
 
    魯能軟件研發(fā)的設備資產可靠性管理系統(tǒng)(APM)廣泛用于火電站、核電站、智能電網等設備重資產行業(yè)。系統(tǒng)采用大數據技術實現設備可靠性在線評估和趨勢預測、性能指標的分析優(yōu)化、異常及故障的預警和診斷，指導狀態(tài)檢修計劃工作的開展;基于大數據平臺構建企業(yè)自學習知識庫，完成管理和故障分析診斷經驗的積累、固化和共享，提升企業(yè)設備監(jiān)控水平、安全管理水平，實現企業(yè)安全運行、綠色節(jié)能。
 
    截至目前，中國核電下屬秦山一期/二期/三期、方家山、田灣、福清、海南核電站共 15 臺機組成功實施 APM 系統(tǒng)，通過 APM 系統(tǒng)規(guī)范了設備可靠性管理體系，能及時了解設備健康狀況，提高設備可利用小時數，降低設備故障概率及維修成本。
 
    變壓器狀態(tài)評估與預警
 
【典型案例】山東電力科學研究院
 
    依托大數據分析平臺，可初步建立變壓器綜合狀態(tài)評估與預警模型，實現對變壓器的運行狀態(tài)全面管控。隨著變壓器的運維檢修反饋，不斷對變壓器狀態(tài)評估與預警模型進行修正，逐步提升系統(tǒng)準確性，有效指導變壓器的運維檢修工作，從而避免盲目檢修，切實提升一線人員的檢修效率與效益，同時還實現了變壓器專業(yè)知識在大數據分析平臺的積累，為后期變壓器的狀態(tài)評估分析提供寶貴決策知識庫。
 
    因主變壓器的在線監(jiān)測、帶電檢測、停電試驗、OMS 運行數據及環(huán)境氣象數據都具備研究條件，本產品在山東電力科學研究院的主變壓器設備上建立了綜合狀態(tài)評估與預警模型，并且取得了良好的試用效果。
 
2、提升運營效率、改善客戶體驗。
 
    電網“五位一體”核心業(yè)務流程績效監(jiān)控
 
【典型案例】國網公司“五位一體”流程監(jiān)測—配網搶修流程監(jiān)測試點
 
    山東省電力公司承擔了國網公司“五位一體”流程監(jiān)測—配網搶修流程監(jiān)測試點。以國網標準業(yè)務流程為指導，與實際業(yè)務流程匹配、優(yōu)化，梳理搶修相關流程規(guī)章、制度、考核評價依據，實現“五位一體”流程監(jiān)測體系監(jiān)測，將問題指標定位到業(yè)務流程，定位流程弱項環(huán)節(jié)，下鉆分析崗位績效，橫向追溯協同問題，提出流程優(yōu)化措施，實現對搶修每個環(huán)節(jié)、每個班組、每位員工的在線效率監(jiān)測分析。
 
    試點效果獲得國網公司的高度認可，并作為典型案例向 27 個網省進行詳細講解。
 
    95598工單數據挖掘分析
 
【典型案例】山東省電力公司95598客戶服務中心
 
    山東省電力公司 95598 客戶服務中心的工單年處理量超過 400 萬條，每年形成的統(tǒng)計運營分析報告超過 1300 多份，目前報告均為人工從現有業(yè)務系統(tǒng)導出后進行統(tǒng)計與分析，不僅耗時巨大、效率低下，統(tǒng)計分析的周期跨度較短，不能完全覆蓋;并且人工無法基于上百萬的工單數據對非結構化數據(受理內容等)進行分析挖掘。
 
    魯能軟件為山東省電力客戶服務中心實施了基于大數據技術的 95598 業(yè)務運營分析系統(tǒng)的建設服務。該產品重點利用大數據分析和算法建模，提高日常工單的統(tǒng)計分析效率，提升分析準確率，有助于及時決策、快速響應、采取針對性的服務策略，為供電企業(yè)創(chuàng)造更大的經濟效益。